9 Nepričakovanih dejstev, ki smo jih naučili iz Big Data Science

Kazalo:

Anonim

Zdaj vstopamo v starost novega zlata, samo namesto zlata, lov za podatki - glavni vir informacijske dobe. Korporacije in vlade dnevno zbirajo terabate podatkov, katerih analiza lahko prinese gore iz zlata, tokrat že.

Ali se število kaznivih dejanj povečuje po športnih dogodkih? Ali je verjetno, da bodo vegetarijanci zamudili letalo? Ali vaš e-poštni naslov govori o vaših namenih? Da, da in da!

Tukaj je 9 nenavadnih dejstev, ki smo se jih naučili skozi znanost o velikih podatkih. Dejstva so vzeta iz posodobljene izdaje knjige Erica Siegla “Izračunaj prihodnost. Kdor klikne, kupi, laži ali umre."

Dr. Eric Siegel, ustanovitelj svetovne konference Predictive Analytics World o velikih podatkih, analitiki napovedi in strojnem učenju.

1. Piškotki pred orkanom

Prodaja piškotkov pred orkani se poveča za 7-krat.

Predlagano pojasnilo

Pred nesrečo ljudje shranjujejo izdelke za dolgoročno skladiščenje.

2. Več kaznivih dejanj - več taksnih naročil

V San Franciscu so območja z najvišjo stopnjo kriminala, prostitucijo in alkoholizem najbolj priljubljena za naročanje taksija preko Uberja.

Predlagano pojasnilo

Povečana stopnja kriminala je posledica dejstva, da je na tem območju veliko ljudi, ki tam ne živijo: prihajajo na večer, družijo se in gredo domov.

3. Pravilna pisma povečujejo kreditno sposobnost

Ljudje, ki natančno izpolnijo spletne obrazce za posojilo, so bolj zanesljivi posojilojemalci. Tisti, ki vsa polja zapolnijo z malimi črkami, so manj zanesljivi. Najslabši je ugled tistih, ki vse zapolnijo z velikimi črkami.

Predlagano pojasnilo

Skladnost s slovničnimi pravili odraža splošno nagnjenost osebe k spoštovanju pravil in zakonov.

4. Uporabniki Chrome in Firefox delajo bolje.

Med zaposlenimi, ki delajo na daljavo v podpori ali prodaji, je naslednji vzorec: tisti, ki uporabljajo brskalnike Chrome ali Firefox, kažejo najboljše rezultate v sistemu obračunavanja delovne uspešnosti in tudi več časa ostanejo v isti organizaciji.

Predlagano pojasnilo

Dejstvo, da ste namesto privzetega brskalnika namestili drug brskalnik, pomeni, da ste napredni uporabnik, skrbite za svojo produktivnost in ste ga pripravljeni izboljšati.

5. Preskakovanje zajtrka je slabo za srce

Moški med 45. in 82. letom starosti, ki redno preskočijo zajtrk, imajo v naslednjih 16 letih večjo verjetnost za razvoj koronarne bolezni srca.

Predlagano pojasnilo

Če ne upoštevate možnih neposrednih zdravstvenih razlogov, je preskok zajtrka lahko pokazatelj nezdravega in stresnega načina življenja. Takšni moški so bolj verjetno kadilci, deloholiki, neporočeni, manj mobilni in uživajo veliko alkohola.

6. Vpletenost osebja vpliva na varnost

V rafineriji povečanje vključenosti osebja v upravljanje podjetja za samo 1% vodi do zmanjšanja nesreč za 4%.

Predlagano pojasnilo

Zaposleni, ki so vključeni v korporativno upravljanje, so bolj osredotočeni in bolj osredotočeni na delo.

7. Pametni ljudje jedo zvit krompir

Če vam je všeč fotografija krompirčka v obliki curlicues, potem boste najverjetneje imeli visoko inteligenco.

Predlagano pojasnilo

Verjetno je bilo nekaj takega: nekaj pametnega fanta je bilo všeč na fotografiji, potem so se njegovi prijatelji potegnili navzgor in se jim je tudi všeč, potem pa njihovi prijatelji in tako naprej vzdolž verige. Po statističnih podatkih so pametni ljudje bolj verjetno imeli pametne prijatelje - in tako se je izkazala statistična korelacija z ravnijo inteligence.

8. Orkani z ženskimi imeni so bolj smrtonosni.

Študija najbolj uničujočih orkanov v Združenih državah je pokazala, da so orkani z ženskimi imeni ubili skoraj trikrat več ljudi kot orkani z moškimi: povprečno 42 ljudi pred 15.

Predlagano pojasnilo

Vse zaradi skritega seksizma: orkani z ženskimi imeni na podzavestni ravni se dojemajo kot manj nevarni kot orkani z moškimi.

9. Višji status - manj vljudnost.

Analiza urejanj člankov iz Wikipedije je pokazala, da tisti, ki vljudno komunicirajo v komentarjih, pogosto promovirajo administratorje, ki imajo več pravic. V tem primeru, po povečanju ravni vljudnosti na novo kovanci administratorjev pade.

Predlagano pojasnilo

Ena od teorij vljudnosti kaže, da ima negativno korelacijo s statusom: višja je oseba v socialni hierarhiji, manj vljudna.

In zdaj pomembna napoved: vsa pojasnila so samo hipoteze, ki nimajo empiričnih dokazov. Pojavili so se zaradi čiste intuicije, pravi vzroki teh pojavov niso znani.

Poleg tega se statistiki dobro zavedajo: korelacija med dvema vrednostma sploh ne pomeni, da obstaja vzročna zveza med njimi, čeprav posredna.

Po drugi strani pa ni potrebna za napovedno analizo. Ne glede na razlog za korelacijo, je poznavanje tega že dovolj. Zato se lahko prihodnje napovedi izvajajo brez kakršnih koli pojasnil - zahvaljujoč velikim podatkom!

Kupite "Izračunaj prihodnost" na Litres.ru

9 Nepričakovanih dejstev, ki smo jih naučili iz Big Data Science