Zdaj ni v devetdesetih ali celo na začetku nič, ko je bilo v IT mogoče izbrati kateri koli poklic in doseči uspeh. Trg je preveč nasičen s strokovnjaki in ni razloga, da bi začeli z očitno izgubljenim položajem dohitevanja. Po nekaj noči na internetu in skrbnem proučevanju vseh nastajajočih IT trendov sem se odločil, da se osredotočim na velike podatke. To je dokaj mlada tehnologija, ki se v prihodnosti šteje za zelo obetavno in povpraševanje, in kar je najpomembnejše - šele začenja resnično pridobivati zagon. Z mislijo »Ja, tukaj je!« Sem šel razumeti, kaj je to.
Kaj so veliki podatki
Izraz »veliki podatki« so slišali vsi, toda le nekaj jih je vneslo pravi pomen. Dejstvo je, da koncept velikih podatkov združuje ne le obseg informacij, temveč tudi tehnologijo njegove obdelave in metode analitike, za katere se vse začne.
Pomembna točka je, da ni le veliko informacij: njegov obseg je nenehno in zelo hitro narašča, podatki pa so pogosto nestrukturirani in heterogeni. Med njimi so besedila, slike, najrazličnejše statistike: od pričevanja nosljivih pripomočkov in posnetkov videonadzornih kamer do uporabniških dejanj v družabnih omrežjih. Na splošno so lahko podatki karkoli.
Iz pretoka informacij, ki je na prvi pogled popolnoma nesmiseln, je mogoče ne le pridobiti koristne informacije, temveč tudi napovedati prihodnje dogodke ali spremembe v njihovem vedenju. To je tisto, kar velja za glavno bogastvo velikih podatkov, zaradi česar jih lahko uporabimo na vseh področjih našega življenja.
Kot primer lahko opozorimo na Googleove raziskave, ki so leta 2009 poskušale napovedati širjenje pandemije gripe v zgodovini uporabniških iskalnih poizvedb, in Microsoft, ki je leta 2013 uspel prepoznati neželene učinke zdravil pred ustreznimi zdravstvenimi organi.
Kdo potrebuje velike podatke in zakaj
Medicina in znanost sta prvi, ki pride na misel, ko gre za uporabo velikih podatkov, vendar je nerealno, če oseba z ulice vstopi v kateri koli raziskovalni projekt, kar pomeni, da morate poiskati bolj množična in komercialno koristna območja. Na srečo v poslovnih in tržnih potrebah po velikih podatkih ni nič manj. Neposredno so povezani z dobičkom in za njihovo analizo se plačuje zelo dober denar.
Sposobnost napovedovanja človeških dogodkov ali vedenja z velikimi podatki je sveti gral trženja.
Ne da bi to vedeli, potrošniki ustvarjajo veliko informacij, ki se z ustrezno obdelavo in analizo spremenijo v močno orodje vpliva. Lastniki podjetij lahko tako prihranijo pri oglaševanju, ki ga obravnavajo le za ciljno občinstvo, mediji bodo lahko uporabnikom ponudili vsebino, ki jo zanimajo, in trgovine bodo povečale prodajo, zaradi česar bodo kupci povezanih izdelkov.
Do sedaj je prišlo le do nekaj. Paradoks je, da so se podatki že nabrali in se nenehno povečujejo, vendar je zelo malo strokovnjakov, ki bi jih lahko analizirali in pridobili dragocene informacije iz neurejene mase. To je v naših rokah, ker se lahko naučimo analize velikih podatkov.
Kako postati velik specialist za podatke
Če nimate šestih prostih let za študij na univerzi (in jaz jih nimam), potem obstaja le en izhod: intenzivni tečaji. Vprašanje Googla za zahtevo »usposabljanje za velike podatke v Moskvi« me je pripeljalo na spletno stran izobraževalnega projekta »New Professions Lab«, kjer poteka peti sklop programa Big Data Specialist.
Ne maram teorije in vedno se veselim praktičnih lekcij, zato me je pritegnila nestandardna shema usposabljanja, ki se osredotoča na prakso. Strinjam se, da je veliko bolj prijetno reševati resnične težave, ne pa dolgočasnih primerov.
Kaj se naučiti
Učitelji, ki imajo izkušnje z velikimi podjetji, bodo tri mesece uporabili primere iz resničnega življenja, da nas bodo naučili rešiti najpogostejše naloge v velikem podatkovnem svetu. Usposabljanje je razdeljeno na dve stopnji: delo s podatki in delo s sistemi priporočil.
Prvi modul podrobno obravnava algoritme za sledenje dogodkom in vedenje ljudi na internetu. Izkazalo se je, da lahko z njihovo pomočjo spremljate okoli 2.000 značilnosti, med katerimi so poleg banalnega spola in starosti tudi osebni interesi, zakonski stan in še veliko več.
Drugi modul je namenjen priporočilnim sistemom, ki so pomemben del velikih podatkov. Ne opazimo, ampak nas obdajajo povsod. Socialna omrežja ponujajo prijatelje, spletne trgovine svetujejo povezane izdelke, glasbene storitve pa ponujajo nove umetnike. Resnična korist za ljudi, ki je zunaj videti kot magija, je pravzaprav rezultat trdega dela in strojnega učenja.
Celoten program tečaja z opisom vseh lekcij je malce zastrašujoč v svoji glasnosti: navsezadnje se boste morali naučiti zelo, zelo veliko. Vendar, glede na to, da teorijo spremlja množica praktičnih vaj, vse ni tako grozno.
V samo treh mesecih moramo opraviti 12 laboratorijskih del, od katerih je vsaka zasnovana na dejanskih življenjskih nalogah.
Od preprostih do zapletenih učiteljev bodo poučevali vse, kar bo morda potrebno pri delu, in s pomočjo domačih nalog preverili, kako dobro se je učil gradivo.
Samo poslušajte resno delo. Da se tri ure na teden delajo tri ure. Poleg tega morate najti čas, da opravite laboratorijsko delo in ponovite gradivo. Intenzivni je namenjen tako offline in online razredom, zato je na voljo ne samo za Moskovljane.
Zame je pomembno, da to niso dvotedenski tečaji z dodelitvijo neuporabnega potrdila. Intenzivni program je zasnovan tako, da daje diplomantom primarne izkušnje pri reševanju različnih nalog in da zagotovi znanje, ki bo pomagalo obvladovati nastajajoče probleme in razvijati spretnosti.
Kako začeti in kaj morate
Naslednji tečaj se začne 5. oktobra, vendar se lahko prijavite zdaj. Čas, ki je preostal do začetka, se lahko uporabi za izboljšanje vašega znanja, saj občinstvo potrebuje nekaj izkušenj v IT.
Bodite prepričani, da poznate Python ali drug visoki programski jezik, da lahko delate s SQL in navigirate Linux. Razumevanje statistike in teorije verjetnosti je prav tako zelo dobrodošlo. Za tiste, ki morajo le osvežiti to znanje, se bo pred začetkom glavne seje intenzivno izvajalo na Pythonu, Linuxu in matematični statistiki.
Če vi, tako kot jaz, niste preveč močni v vsem tem, je bolje sedeti za študij zdaj, ker po začetku tečaja verjetno ne boste imeli prostega časa in se ne boste mogli učiti brez osnovnega znanja. O tem v laboratoriju New Professions Lab takoj opozori.
Na prvi pogled se lahko zdi, da so veliki podatki zapleteni, učni proces pa je dolgotrajen, vendar je igra vredna truda. To je odlična priložnost, da postanete iskani strokovnjak na donosnem in še nezasedenem trgu. Moram reči, da greh ni, da ga uporabim?
No, medtem ko osvežujem Pythonovo znanje v svojem spominu, študiram statistiko in se veselim jeseni.
Prijavite se za sodelovanje v intenzivni
