Industrija umetne inteligence je zdaj vredna 15 milijard dolarjev in še naprej raste. Danes približno 2.600 podjetij razvija pametne tehnologije. Pričakuje se, da se bodo stroški industrije do leta 2020 povečali na 70 milijard dolarjev.
In ne privlači le tehnoloških velikanov: USSA uporablja pametne tehnologije za zaščito osebnih podatkov svojih uporabnikov pred krajo, Under Armour pa je aplikacijo MyFitnessPal povezal z Watsonom IBM, tako da lahko uporabniki dobijo čim bolj točne informacije o svojem zdravju.
Za oblikovalce umetna inteligenca ponuja velike priložnosti. Čeprav so na tem področju že povpraševanje po dobrih oblikovalcih, ki jih že ima, je treba še veliko naučiti: razumeti sociologijo, psihologijo, biologijo, uporabiti znanje statistike v praksi. Samo kreativnost in pozornost do detajlov nista dovolj. Oblikovalci se morajo temu prilagoditi. Že zdaj je čas za razmislek o tem, kako se bo delo v prihodnosti izvajalo.
Zakaj je umetna inteligenca močno orodje za oblikovalca
Prvič, nekaj besed o tem, zakaj naj bi oblikovalci sprejeli umetno inteligenco z odprtimi rokami. Najboljši oblikovalci so vedno razumeli, da mora dober izdelek zadovoljevati potrebe uporabnika, zato morate biti dobro seznanjeni s človeškim vedenjem. Toda zgodovinsko bi lahko oblikovalci ponudili rešitve, ki bi zadovoljile večino uporabnikov v določeni situaciji, namesto vsake posamezne osebe.
Umetna inteligenca bo to spremenila. To bo oblikovalcem omogočilo, da ne samo zadovoljijo, temveč tudi predvidijo potrebe posameznega uporabnika. Predstavljajte si ogledalo v kopalnici, ki prilagaja osvetlitev v sobi glede na stopnjo stresa osebe. Ali robot, ki pomaga pri učenju in popravlja načrt otrokove lekcije, če je utrujen ali se ne more osredotočiti. Z umetno inteligenco izdelki in storitve ne bodo samo opravljali svojih neposrednih nalog. Zavedanje čustev bo ponudilo najboljšo rešitev za vsakega uporabnika.
Čas je za študij
Oblikovanje je danes večinoma povezano s humanističnimi vedami. Toda oblikovalec, ki mora delati z umetno inteligenco, bo moral razširiti svoja obzorja.
Matematika
Novi podatki se pojavljajo v sodobnem svetu mobilnega telefona v načinu non-stop. Takšne discipline, kot so statistika, pridobivanje informacij iz podatkovnega niza, teorija obdelave in analize podatkov, so potrebne za iskanje vzorcev v številkah. Tehnološka skupnost namenja veliko pozornosti strojnemu učenju, torej skuša naučiti stroje, da sprejemajo odločitve neodvisno, začenši s podobnimi vzorci. Zato mora oblikovalec razumeti matematične metode, da bi uporabil informacije, pridobljene pri načrtovanju.
Psihologija
Umetna inteligenca mora z uporabnikom na različne načine komunicirati, na primer ob dveh popoldne in ob dveh zjutraj. Če je čas nenavadno pozen, potem je uporabnik verjetno razburjen, ker ne more zaspati. Ali veselo, ker je pil. Ali pa se je uspavala, ker se je zgodilo nekaj izjemnega. Pomembno je, da se temu posvetimo.
Oblikovalci morajo razumeti, da se lahko uporabniki različno odzivajo na različne situacije. Tako bi morala biti njihova zamisel odvisna od dejavnikov, kot so razpoloženje, lokacija in celo kaj je bilo danes na večerji. To bo zahtevalo globoko razumevanje človeške psihologije.
Ena od največjih pomanjkljivosti sistemov umetne inteligence je, da lahko motijo uporabnika. In ljudje se z enakim razumevanjem ne nagibajo k zdravljenju strojev, s katerimi so povezani. Ključna bo umetna inteligenca, ki bo sposobna hitro in pravilno razumeti zahtevo ali namero uporabnika na podlagi konteksta, okoliščin in čustvenega stanja.
Sociologija
Oblikovalci morajo upoštevati vprašanje, kdaj se bo umetna inteligenca obravnavala kot ločen del družbe in ali se bo sploh zgodila. Ali naj bodo sistemi imenovani kot Siri, Cortana in Alexa in ali se bodo med seboj razlikovali? Ali so takšna imena samo blagovna znamka? Kako bo izgledalo intelektualno okolje? Ali je mogoče dovoliti, da različne umetne inteligence komunicirajo in medsebojno komunicirajo? Ali lahko mreža umetne inteligence postane neodvisna družba? Ali bo takšna družba predmet sprememb zaradi ljudi, ki uporabljajo sistem?
To pomeni, da mora biti oblikovalec dobro seznanjen s sociološkimi teorijami in to znanje udejanjiti v inteligentnih sistemih.
Biologija
Sintetična biologija je nova smer v znanosti: znanstveniki povezujejo biomolekularne komponente v nove strukture in mreže ter spreminjajo DNK živih organizmov. To pomeni, da bodo v prihodnosti oblikovalci in arhitekti lahko uporabljali naravni material za oblačila in gradnjo.
Umetna inteligenca bo sintetično biologijo popeljala na novo raven, ki bo živim organizmom omogočala rast in spremembo v skladu z načeli strojnega učenja. Oglejte si na primer Ginkgo Bioworks, zagon, ki oblikuje robote za izdelavo genov. Podjetje je nedavno pridobilo 100 milijonov dolarjev širitve poslovanja. Eden od strank parfumskega podjetja Ginkgo Bioworks je naročil zagon, da prinese sintetično olje, tako da ga lahko prenehate jemati iz resničnih vrtnic.
Meja med umetno inteligenco in resničnim življenjem postaja vse bolj zabrisana. In kmalu se bodo morali oblikovalci naučiti uporabljati žive organizme za ustvarjanje pametnih objektov in okolij. Globoko razumevanje biologije in etike bo pri tem igralo pomembno vlogo.
