1. 3D tiskanje s kovino
Embriologi z univerze v Cambridgeu so lahko umetno ustvarili mišje zarodke iz matičnih celic. Ta dosežek odpira nove možnosti za razumevanje, kako se je življenje začelo.
Vedeli smo, da imajo matične celice močan potencial, vendar si niso predstavljali, da bi se lahko organizirali v takšne strukture.
Magdalena Zernitsa-Goetz, profesorica biologije matičnih celic in molekularne biologijeNaslednji korak, po Magdaleni, bo ustvarjanje umetnega zarodka iz človeških izvornih celic. Znanstveniki z Univerze v Michiganu in Rockefellerjeve univerze delajo na tem.
Umetni človeški zarodki bodo pomagali raziskati sam koncept življenja. Vendar se v tem primeru pojavijo številna etična vprašanja. Kaj pa, če jih ni mogoče ločiti od pravega zarodka? Kako dolgo se lahko gojijo v laboratoriju, preden se počutijo bolečine?
3. Pametno mesto
Koncept »pametnega mesta« je še vedno iz sfere domišljije. Vsi načrti za vzpostavitev takšne infrastrukture še vedno obstajajo le na papirju. Vendar pa bo Alphabov Sidewalk Labs, newyorško podjetje v okviru projekta Quayside, premislilo o tej ideji in ustvarilo celoten blok v Torontu z uporabo najnovejših digitalnih tehnologij.
Alphab's Sidewalk Labs načrtuje uporabo različnih senzorjev, ki bodo zbirali informacije o mestu in njegovih prebivalcih. Projektni načrt se nanaša na avtomatizirana vozila in robote, ki delujejo v metroju. Poleg tega bo podjetje postavilo programsko opremo v javno domeno, tako da bodo lahko razvijalci ustvarjali in izvajali svoje storitve.
Alphabov Sidewalk Labs namerava pozorno spremljati javno življenje. Ta odločitev zadeva prebivalce mesta. Skrbijo za varnost svojih osebnih podatkov. Vendar pa osebje na Sidewalk Labs verjame, da bodo lahko rešili to vprašanje.
Po podatkih državne agencije Waterfront Toronto so druga mesta v Severni Ameriki že na vrsti za sodelovanje v projektu Quayside.
Prejel sem klic iz San Francisca, Denverja, Los Angelesa in Bostona s prošnjami za uvedbo sistema.
Will Fleisig, CEO, Waterfront Toronto4. Umetna inteligenca za vse
Umetna inteligenca (AI) je bila draga igrača za velika podjetja, kot so Amazon, Baidu, Google in Microsoft, za preostalo pa se je izkazalo, da je nedostopno in nerazumljivo orodje. Vendar panožni velikani načrtujejo, da bodo svoj razvoj v oblaku postavili tako, da bodo lahko drugi izkoristili njihove prednosti.
Do sedaj je AWS, hčerinska družba Amazonke, prevladovala na tem področju. Google ni stal ob strani in razvil TensorFlow, odprto kodno knjižnico AI. Uporablja se za razvoj programov strojnega učenja. Nedavno je iskalni velikan objavil Cloud AutoML. To je niz sistemov, ki bodo AI olajšal uporabo.
Microsoft, skupaj z Amazon, je ustvaril Gluon, odprtokodno knjižnico za strojno učenje. Pomagati naj bi pri ustvarjanju nevronskih mrež - ključni tehnologiji umetne inteligence, ki grobo posnema človeško učenje.
Še ni znano, katero podjetje bo postalo vodilni na trgu. V vsakem primeru bodo potrošniki imeli koristi.
5. Nevronske mreže z domišljijo
Umetna inteligenca je dobro seznanjena s predmeti. Prikažite milijon fotografij in on bo z izjemno natančnostjo določil, kje je prikazan pešec, ki prečka cesto. Vendar AI že dolgo ni mogel samostojno ustvarjati. Če bi imela umetna inteligenca domišljijo, bi jo lahko uporabila za trening. Na primer, nevronska mreža v vozilu brez posadke bi se naučili prepoznati ljudi na cesti, ne da bi morali iti ven.
Ian Goodfellow je kot študent na Univerzi v Montrealu predlagal rešitev tega problema. Opisal je metodo, imenovano Generativno-nasprotniška mreža, ali GAN. Algoritem temelji na interakciji dveh nevronskih mrež - generatorja in diskriminatorja. Eden od njih ustvarja slike, drugi pa jih primerja z bazo podatkov in določa pristnost.
Vzemi primer avtomobila brez posadke. Na začetku usposabljanja bo podoba pešca drugačna od resničnosti. Generator ga lahko potegne s tremi rokami, z veliko glavo ali sploh ne z osebo. Diskriminator bo te slike zavrnil. Na koncu bo ena nevronska mreža privabila tako realističnega pešca, da ga drugi ne bo mogel razlikovati od sedanjosti.
GAN se upravičeno šteje za tehnološki preboj. Nekateri strokovnjaki menijo, da se bo z uporabo tega algoritma umetna inteligenca naučila bolje razumeti svet okoli sebe.
6. Babilonske ribe
To je izmišljeno bitje iz Hitchhikerjevega Vodnika po seriji galaksij knjig Douglasa Adamsa. Nekakšen organski vsadek, s katerim lahko prevoznik razume vsak jezik. Rybka prevaja tuji govor v realnem času in prenaša signale neposredno v možgane.
Naše tehnologije še niso tako napredne, vendar vedo tudi, kako nekaj narediti. Google je napovedal slušalke Pixel Buds, ki lahko poleg opravljanja svojih glavnih nalog prevajajo tuji govor v realnem času s pomočjo glasovnega pomočnika. Medtem ko so slušalke v razvoju. Vendar pa lahko vsakdo dobi dostop do osnovne tehnologije glasovnega prevajanja na svojem pametnem telefonu.
Omeniti velja Microsoft. Podjetje je izvedlo prevajanje v realnem času preko aplikacije Skype. Na ta način bo človeštvo izumilo svoje babilonske ribe.
7. Okolju prijazna energija
Zemeljski plin je poceni in cenovno ugoden vir energije. S tem je pridobivanje 30% električne energije v ZDA in 22% po vsem svetu. Vendar onesnažuje okolje.
Ameriški zagon NetPower je v Houstonu zgradil eksperimentalno elektrarno. Ogljikov dioksid, proizveden s sežiganjem plina, bo recikliran ali prodan drugim podjetjem. S pomočjo nove tehnologije lahko ne samo rešite okoljske probleme, ampak tudi zmanjšate stroške proizvodnje električne energije.
8. Anonimnost na internetu
Zero Disclosure Proof je protokol, ki varuje osebne podatke na spletu. Veliko popularnost je pridobil zaradi kriptovalute Zcash, ki se je začela leta 2016. Razvijalci so uporabili metodo zk-SNARK, tako da lahko uporabniki izvajajo anonimne transakcije.
V večini javnih blokov so transakcije vidne vsem. Teoretično so anonimni, vendar lahko s primerjavo podatkov iz drugih virov sledite uporabniku. Vitaly Buterin, ustvarjalec Etherium - druga najbolj priljubljena blockchain mreža, imenovana zk-SNARK "tehnologija, ki popolnoma spremeni igro."
Banke bodo lahko izvajale plačila, ne da bi razkrile podatke o strankah. V lanskem letu je JPMorgan Chase dodal zk-SNARK lastnemu plačilnemu sistemu, ki temelji na blockchainu. Navadni uporabniki tudi ne bodo ostali ob strani. Na primer, bodo lahko dokazali, da imajo na kartici dovolj denarja, ne da bi razkrili bančne podatke.
Kljub temu je še veliko dela. zk-SNARK je kompleksna in počasna tehnologija, ki potrebuje dodatno konfiguracijo.
9. Genetske napovedi
Izkazalo se je, da najpogostejše bolezni, lastnosti in vedenje ter inteligenca niso odvisne od enega ali več genov, temveč od njihovih kombinacij. Z uporabo podatkov iz velikih genetskih študij so znanstveniki razvili tako imenovane ocene poligenskih tveganj.
Novi DNK testi bodo pomagali ustvariti učinkovitejše droge. Farmacevtska podjetja bodo lahko rezultate testov uporabila v laboratorijskih testih. Na primer, zaposlite skupino prostovoljcev, ki so izpostavljeni tveganju za razvoj Alzheimerjeve bolezni za testiranje novih zdravil.
Problem pri DNK testih je, da poleg bolezni lahko razkrijejo lastnosti in celo inteligenco. Po eni strani je to dobro, na drugi strani pa ni znano, kako bodo učitelji in starši obravnavali te informacije. Kako se bo vzgoja otrok spremenila, če bodo starši pri otroku našli nizko stopnjo inteligence?
10. Kvantni računalniki
Kemiki so že dolgo sanjali o učinkovitih zdravilih, ki temeljijo na novih beljakovinah, močnih baterijah in spojinah, ki lahko spreminjajo sončno svetlobo v tekoče gorivo. Tega nimamo, ker je zelo težko modelirati molekule na sodobnih računalnikih. Ni dovolj moči.
Poskusite posnemati vedenje elektronov celo v preprosti molekuli in naleteli boste na velike težave. Vse se bo kmalu spremenilo. Nedavno so IBM-ovi raziskovalci modelirali molekulo z uporabo 7-qubit kvantnega računalnika. Sčasoma bodo raziskovalci lahko modelirali bolj kompleksne molekule na strojih z velikim številom qubitov.
